ai act? bouw compliant je inkoop-agent in 5 stappen

de perfecte storm van snelle tech en nieuwe wetgeving zorgt voor druk op mkb-organisaties die vol inzetten op interne ai. we zien het vaak: een ambitieuze ondernemer wil zo snel mogelijk een eigen ai-agent bouwen – bijvoorbeeld voor het automatiseren van inkoop – om direct strategische winst te pakken.

de vraag die dan onmiddellijk volgt is: hoe blijven we compliant met de eu ai act zonder de bouw te vertragen?

ons antwoord: de act is geen vertraging. de eu ai act is jullie kwaliteitsmerk. het is de garantie dat jullie inkoop-agent betrouwbaar en juridisch houdbaar is. compliance is de bouwkwaliteit.

het mkb-dilemma: snelheid versus governance

het is typerend voor het mkb in nederland: we bouwen en optimaliseren snel. maar het risico van deze aanpak is dat governance en transparantie over de output van het ai-systeem op de tweede plaats komen. dit creëert direct onnodige juridische risico’s.

om die risico’s te minimaliseren en de bouw te maximaliseren, zijn deze 5 stappen cruciaal bij de ontwikkeling van jullie ai-agent voor inkoop:

1. risicoclassificatie: bepaal direct of de agent als high-risk of limited risk geldt. voor inkoop is het vaak limited, maar let op impact op essentiële bedrijfsprocessen of uitsluiting van leveranciers (wat het risico kan verhogen).
2. data governance: de agent is zo goed als de data waarmee je traint. vlekkeloze, geauditeerde data is de basis van compliant ai.
3. explainability (xai): de agent moet kunnen uitleggen waarom een bepaalde leverancier is gekozen. dit is essentieel voor auditing door de inkopers.
4. human oversight: bouw een ‘menselijke noodstop’ in. een mens moet altijd de finale check doen bij significante beslissingen of contracten.
5. documentatie: houd bij hoe je de agent getraind, getest en gevalideerd hebt. dit is je bewijs dat je aan de act voldoet.

focus op xai: waarom de inkoop-agent moet praten

voor een inkoop-agent is explainable ai (xai) niet optioneel, het is de sleutel tot vertrouwen en verantwoording.

inkopers moeten kunnen uitleggen aan leveranciers en management waarom beslissingen zijn genomen.

onze aanpak integreert direct de architectuur van versnelling met de autoriteit op governance. dit betekent dat we de bouw zo inrichten dat de agent op elk moment audit trails kan tonen. het systeem moet bijvoorbeeld aangeven: “deze leverancier is gekozen omdat prijs 60% woog, levertijd 30% en duurzaamheid 10%.”

dit minimaliseert niet alleen het risico op juridische problemen, maar pakt ook direct de skills gap aan: inkopers leren het systeem te vertrouwen, auditen en bij te sturen.

de volgende stap: van theorie naar actie

wil je de strategische winst van jullie ai-agent maximaliseren terwijl je de governance waterdicht maakt?

om direct te bepalen waar jullie staan, zowel op het gebied van technologische implementatie als de naleving van de eu ai act, starten wij met de dtl digitale gezondheids-scan. dit is de snelste manier om risico’s te inventariseren en de implementatie van explainability (xai) direct in het bouwproces te specificeren.

neem contact op en maak van de eu ai act jullie strategische voordeel.

---

dtl consultancy combineert diepgaande kennis van ai-architectuur met toonaangevende expertise op het gebied van de eu ai act, zodat organisaties compliant, schaalbare en strategische ai-oplossingen bouwen.