erp-data ontsluiten voor ai? de slimme brug bouwen

de perfecte storm: je hebt een fantastische ai-agent nodig, maar al je goud zit vast in de kluis van je legacy erp-systeem.

deze ‘slapende data’ – denk aan 20 jaar product specificaties, complexe klantgeschiedenis, of gedetailleerde logistieke flow – is strategisch goud waard. maar het is onbereikbaar.

een mkb-ondernemer kwam onlangs bij ons met deze klassieke uitdaging. de vraag was: hoe voeden we een moderne ai-agent met deze historische kennis zonder een it-traject van drie jaar en miljoenen euro’s te starten?

het antwoord ligt in het bouwen van een slimme brug in plaats van het vervangen van de complete fundering.

de rag-oplossing: praat niet met het erp

de kern van onze aanpak is retrieval-augmented generation (rag), gecombineerd met snelle api-koppelingen. de ai-agent praat dan niet langer met het trage, complexe erp-systeem, maar met een razendsnelle, geoptimaliseerde dataset.

dit is onze driedelige aanpak voor snelle winst:

1. api-laag bouwen: we installeren een lichte, microservice api-laag over je bestaande erp. deze laag is de enige die het legacy-systeem aanraakt.
2. vectorisatie: de gestructureerde data wordt direct uit de api gehaald en gevectoriseerd. dit is het proces waarbij data wordt omgezet naar een numeriek formaat dat ai kan begrijpen en snel kan doorzoeken. deze vector-data komt in een snelle vector database.
3. rag-agent implementatie: de ai-agent gebruikt deze vector database om context te verzamelen. dit lost direct de skills gap op: je agent beschikt nu over decennia aan bedrijfskennis, zonder dat de erp-systemen wankelen.

dit bespaart enorme investeringen en garandeert een snelle time-to-market voor je ai-project.

de dtl digitale gezondheids-scan: focus op waarde

het begin van elk traject is het bepalen van de strategische winst.

met de dtl digitale gezondheids-scan voeren we een gerichte data-audit en mapping uit. we identificeren: welke datasets hebben écht strategische waarde voor de ai-agent (bv. complexe technische handleidingen, specifieke prijsafspraken)?

dit is waar we de unieke data-vingerafdruk van de nederlandse mkb-praktijk zien. de data zit vast, maar is hyper-specifiek en diep geworteld in de niche-expertise van de organisatie. door ons te concentreren op deze unieke datasets, creëren we een unieke voorsprong.

governance door design: de eu ai act als kwaliteitsmerk

de snelheid waarmee we data ontsluiten mag nooit ten koste gaan van veiligheid en governance. dit is de synergie die onze projecten zo effectief maakt.

onze data-architecten (de architecten van versnelling) zorgen voor de snelste ontsluiting via de microservice. tegelijkertijd zorgt ons team van governance-experts (autoriteiten op het gebied van de eu ai act) dat alles voldoet aan de eisen.

we passen filtering en anonimisering toe voordat de data de vector database bereikt. dit is governance door design: de ai-agent krijgt alleen de gezuiverde, veilige informatie die nodig is voor de taak.

wij zien de eu ai act niet als een barrière, maar als een kwaliteitsmerk. compliance is een strategisch voordeel. het garandeert de betrouwbaarheid en ethische basis van de ai-agent, essentieel voor klantvertrouwen.

wil je weten hoe je jouw slapende data veilig en snel wakker maakt?

wij beginnen altijd met de dtl digitale gezondheids-scan. neem vandaag contact op om jouw unieke data-vingerafdruk in kaart te brengen.