je data is een puinhoop — en dat is oké.
tl;dr
ai is zo goed als de data die je erin stopt. 54% van bedrijven noemt datakwaliteit als grootste remmer. maar je hoeft niet alles perfect te hebben — begin met de dataset die het meeste oplevert en bouw van daaruit.
- slechts 35% van bedrijven beoordeelt eigen datakwaliteit als hoog
- je hoeft niet alles op te ruimen — begin met één waardevolle dataset
- een api-laag over je bestaande systemen is sneller dan alles vervangen
“onze data is een rommeltje.” ik hoor het bij negen van de tien eerste gesprekken. en dan zie ik de blik. een mix van schaamte en moedeloosheid. alsof ze betrapt zijn op een vieze keuken voordat de gasten komen.
laat me je geruststellen. ieders data is een rommeltje. de vraag is niet of je data perfect is. de vraag is of je genoeg hebt om ergens mee te beginnen.
het grote misverstand
er leeft een hardnekkig idee: je moet eerst al je data opschonen, centraliseren en structureren. dan pas kun je iets met ai. dat klinkt logisch. maar het is de reden waarom bedrijven jarenlang blijven praten en nooit iets bouwen.
de cijfers bevestigen het. 54% van bedrijven noemt tegenvallende datakwaliteit als grootste remmer voor ai (agconnect, 2025). en slechts 35% beoordeelt hun eigen datakwaliteit als hoog. als we wachten tot alles perfect is, wachten we voor altijd.
zoek je goudmijn
ergens in je bedrijf zit een dataset die wél bruikbaar is. misschien is het je factuurhistorie van de afgelopen jaren. of alle klantmails in je inbox. of de productspecificaties die ergens in een map op de server staan.
laatst werkte ik met een groothandel die twintig jaar aan productdata had in een oud erp-systeem. niemand durfde dat systeem aan te raken. maar die data was goud waard voor een ai die inkoopvragen van klanten kon beantwoorden. we hoefden het erp niet te vervangen. we bouwden er een slimme laag overheen die de data toegankelijk maakte.
25% van bedrijven worstelt met data die verspreid zit over te veel systemen (channelconnect, 2025). de oplossing is niet alles op één hoop gooien. de oplossing is slim verbinden.
heb je last van een verouderd erp? lees ook: je it is verouderd — moet je alles vervangen?
opruimen doe je onderweg
dit is wat ik altijd zeg: begin met bouwen. de pilot laat vanzelf zien welke data je mist en wat je nodig hebt. dat is tien keer waardevoller dan een maandenlang opschoonproject waar niemand vrolijk van wordt.
denk er zo over na. je leert niet koken door eerst je hele keuken te verbouwen. je begint met een recept, merkt dat je een scherper mes nodig hebt, en koopt dat dan.
en nu?
benieuwd hoe het met jouw data staat? stel je vraag aan onze ai-assistent of plan een vrijblijvend gesprek. we helpen je de juiste dataset te vinden en de brug te bouwen naar ai die echt werkt.
dtl consultancy • taco van der poel & bart kuiper • ai voor business, overheid en non-profit